Энергомоделирование зданий

Оптимизация энергопотребления: Математическое моделирование

В последние годы инновационные подходы к управлению энергопотреблением становятся все более популярными. Мы представляем вам ряд кейсов, демонстрирующих преимущества использования цифрового энергетического моделирования (BEM).

 

Цифровое энергетическое моделирование, также известное как BEM (Building Energy Modeling) или BPS (Building Performance Simulation) – это процесс использования компьютерных моделей для оптимизации проектирования зданий зданий.

 

Основные задачи, которые решает BEM:

  • Снижение затрат на эксплуатацию: с помощью BEM можно оценить, какие инвестиции в энергоэффективность могут привести к долгосрочной экономии затрат на управление и обслуживание здания
  • Снижение затрат на строительство: с помощью BEM можно оптимизировать проектные решения и нагрузки на подключение к внешним сетям, в последствии сократив затраты на строительство и подключение к коммунальным сетям.
  • Проверка проектных решений: с помощью BEM можно проверить оптимальность заложенных проектных решений и энергетические нагрузки на оборудование, избегая избыточного или недостаточного подбора оборудования.
  • Подтверждение для зеленой сертификации: BEM расчет является подтверждением энергоэффективности для зеленой сертификации зданий.

Динамическая модель позволяет:

  • рассчитать необходимую подключаемую мощность электроснабжения, отопления
  • определить нагрузки на кондиционирование и отопление
  • оптимизировать расходы на коммунальные ресурсы
  • подобрать оптимальное оборудование
  • провести оптимизацию инженерных систем здания и ограждающих конструкций
  • проводить расчеты альтернативных источников энергии

 

Энергомоделирование показывает, как проектируемый объект будет функционировать в будущем, что позволяет выбрать технико-экономический сценарий энергосистемы, определить наиболее оптимальный для пользователей и окружающей среды вид энергосистемы, выбрать дальнейшие варианты развития объекта, рассчитать будущие расходы на эксплуатацию объекта. Все это в свою очередь позволяет получить обоснованный и энергетически эффективный объект, который будет высоко цениться у будущих пользователей.

Рассчитать стоимость энергомоделирования:

Рассчитать предварительную стоимость

 

Кейсы по результатам энергомоделирования

Кейс 1: Завод L’Oréal

Оптимизация энергопотребления с помощью математического моделирования позволила снизить расходы на энергию на 39,5%. Несмотря на дополнительные инвестиции в размере 33 млн рублей, экономия составила 5,3 млн рублей в год, что обеспечило срок окупаемости в 6,2 года. В результате было достигнуто сокращение выбросов парниковых газов на 583 тонны в год, что, учитывая углеродный налог Европейской комиссии, составляет 47 500 EUR.

Видеоролик

 

Кейс 2: АО “Медицина”, Онкологическая клиника, Химки

Онкологический центр ядерной медицины АО “Медицина”, расположенный в Химках, применил ряд энергоэффективных решений, включая солнечную электростанцию мощностью 110 кВт, автоматизацию режимов вентиляции, эффективное LED освещение и оптимизацию ограждающих конструкций. Финансовые показатели проекта включали экономию в размере 3,7 млн рублей в год на энергопотребление и 42 млн рублей на подключение к сетям, что привело к повышению IRR на 7%.

 

Кейс 3: Бизнес-центр “Амальтея”

Оптимизация проектных решений на основе BEM привела к экономии стоимости строительства бизнес-центра “Амальтея” на 372 тысячи долларов и к ежегодной экономии расходов на энергоресурсы на 253 тысячи долларов (около 40%).

 

Кейс 4: НТЦ ТМК в Сколково

Энергомодель здания Научно-технологического центра ТМК в Сколково была разработана с целью оптимизации энергоэффективности. Исследование подтвердило преимущества энергетического моделирования, позволивших значительно сократить энергопотребление.

 

Кейс 5: ГК «Галс-Девелопмент» и БЦ Dubinin’Sky

ГК «Галс-Девелопмент» применила концепцию энергетического двойника для Бизнес-центра Dubinin’Sky, площадью 110 000 кв. м. С помощью цифровой модели было просчитано более 40 проектных решений и разработано 3 сценария:

  • Консервативный, с экономией 7 млн рублей в год,
  • Энергоэффективный, с экономией 18 млн рублей в год,
  • Инновационный, с экономией 41 млн. рублей в год.

В результате исследования достигнуто повышение IRR на 8% за счет сокращения первоначальных затрат на подключение к сетям и оптимизации стоимости оборудования. Исследование показало значительное сокращение потребления электричества (до 24%), тепловой энергии (до 43%), потребления питьевой воды (до 46%) и выбросов парниковых газов (более 6,5 тысяч тонн CO2 экв.). Энергоэффективный подход повышает рентабельность и привлекательность для инвесторов, а также улучшает условия работы. В инновационные решения включены остекление, вентиляция, рекуперация тепла, лифты и другие.

 

Эти кейсы демонстрируют, как цифровое энергетическое моделирование может быть использовано для повышения энергоэффективности и сокращения затрат, что делает его мощным инструментом для любого проекта.